செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொடர்பான இன்றைய விவாதங்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கு, குறுகிய செயற்கை நுண்ணறிவு (Narrow AI) மற்றும் செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (Artificial General Intelligence – AGI) ஆகிய இரண்டு பரந்த கருத்துகளுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டை அறிந்துகொள்வது அவசியம்.
குறுகிய AI: இன்று நம்மிடம் உள்ள AI
Narrow AI அல்லது Weak AI எனப்படும் குறுகிய செயற்கை நுண்ணறிவே தற்போது உண்மையில் இருக்கும் ஒரே வகை AI ஆகும். இது குறிப்பிட்ட மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட பணிகளைச் செய்வதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டு பயிற்றுவிக்கப்படுவதால் “குறுகிய” AI என அழைக்கப்படுகிறது.
உதாரணமாக, வாடிக்கையாளர் சேவை chatbot ஒன்றால் கேள்விகளைப் புரிந்துகொள்ளவும், மொழியைச் செயலாக்கவும், தரவுத்தளத்திலிருந்து தொடர்புடைய தகவல்களைப் பெறவும் முடியும். ஆனால் அதே அமைப்பு ஒரு படத்தை ஆய்வு செய்வது அல்லது வாகனம் ஓட்டுவது போன்ற முற்றிலும் வேறுபட்ட பணிகளைச் செய்ய முடியாமல் இருக்கலாம்.
அதேபோல், முகத்தை அடையாளம் காணும் அமைப்புகள் அல்லது Go போன்ற விளையாட்டுகளில் உலக சாம்பியன்களையே தோற்கடிக்கும் AI அமைப்புகள் தத்தமது துறைகளில் சிறப்பாக செயல்படக்கூடியவை. ஆனால் அவற்றிடம் பொதுவான அறிவோ மனிதர்களைப் போன்ற விழிப்புணர்வோ இல்லை.
வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், Narrow AI ஒரு சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்ப கருவியாகும்; ஆனால் அது மனித மனம் அல்ல.
செயற்கை பொது நுண்ணறிவு: இன்னும் ஒரு கோட்பாட்டு கருத்து
Artificial General Intelligence (AGI) அல்லது Strong AI என்பது இன்னும் ஒரு கற்பனையான தொழில்நுட்பமாகவே உள்ளது. மனிதர்களிடம் காணப்படும் நெகிழ்வான மற்றும் பொதுவான நுண்ணறிவைக் கொண்ட ஒரு இயந்திரம் என்ற கருத்தையே இது குறிக்கிறது.
உண்மையான AGI அமைப்பால் பல்வேறு துறைகளில் அறிவைப் புரிந்துகொள்ளவும், கற்றுக்கொள்ளவும், பயன்படுத்தவும் முடியும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. மேலும் புதிய பிரச்சினைகளைத் தீர்க்கவும், வெவ்வேறு துறைகளுக்கு இடையே தர்க்கரீதியாக சிந்திக்கவும், புதிய சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்ப தன்னை மாற்றிக்கொள்ளவும் அது இயலும்.
எனினும், இந்த அளவிலான AI தற்போது இல்லை. இதனை தொழில்நுட்ப ரீதியாக உருவாக்குவது சாத்தியமா என்பது குறித்தும் ஆய்வாளர்களிடையே தொடர்ந்து விவாதம் நிலவுகிறது.
மிகைப்படுத்தப்பட்ட தலைப்புகள் மற்றும் பரபரப்பான கூற்றுகள் இருந்தபோதிலும், மனிதர்களைப் போன்ற விழிப்புணர்வு, சுய உணர்வு அல்லது முழுமையான பொதுவான தர்க்க சிந்தனை கொண்ட AI அமைப்பு இதுவரை விஞ்ஞான ரீதியாக உறுதிப்படுத்தப்படவில்லை.
சரியான சூழல்: 21ஆம் நூற்றாண்டில் AI ஏன் வேகமாக வளர்ந்தது?
இன்றைய AI புரட்சி திடீரென உருவான ஒன்றல்ல. AI தொடர்பான அடிப்படை கருத்துக்கள் 20ஆம் நூற்றாண்டின் நடுப்பகுதியிலிருந்தே காணப்பட்டன. ஆனால் பல தசாப்தங்களாக அதன் வளர்ச்சி மெதுவாகவே இருந்தது.
AI துறையில் முதலீடுகளும் ஆர்வமும் குறைந்த காலப்பகுதிகள் காணப்பட்டன. இவை பொதுவாக “AI winters” என அழைக்கப்படுகின்றன.
21ஆம் நூற்றாண்டில் AI வேகமாக வளர்வதற்கு மூன்று முக்கிய காரணிகளின் இணைவு முக்கியமாக அமைந்தது: பாரிய அளவிலான தரவுகள், சக்திவாய்ந்த கணினி உபகரணங்கள் மற்றும் அல்கோரிதம்கள் மற்றும் AI மாதிரிகளில் ஏற்பட்ட முன்னேற்றங்கள்.
1. பாரிய அளவிலான தரவுகள்
டிஜிட்டல் யுகம் இதுவரை இல்லாத அளவுக்கு பெருமளவிலான தரவுகளை உருவாக்கியுள்ளது. ஸ்மார்ட்போன்கள், சமூக ஊடகங்கள், இணையத்துடன் இணைக்கப்பட்ட சென்சார்கள், இணையவழி பரிவர்த்தனைகள் மற்றும் டிஜிட்டல் சேவைகள் மூலம் பெருமளவு தகவல்கள் உருவாகின்றன.
இத்தரவுகள் இயந்திரக் கற்றல் அமைப்புகளுக்கு வடிவங்களைக் கண்டறியவும், கணிப்புகளை மேற்கொள்ளவும், தமது செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் அத்தியாவசியமாகின்றன.
2. சக்திவாய்ந்த கணினி தொழில்நுட்பம்
குறிப்பாக Graphics Processing Units (GPUs) போன்ற கணினி வன்பொருட்களின் முன்னேற்றம், சிக்கலான AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்குத் தேவையான கணினி சக்தியை வழங்கியுள்ளது.
GPUs ஆரம்பத்தில் பெரும்பாலும் கிராபிக்ஸ் மற்றும் வீடியோ விளையாட்டுகளுக்காக உருவாக்கப்பட்டன. ஆனால் ஒரே நேரத்தில் அதிக எண்ணிக்கையிலான கணக்கீடுகளைச் செய்யும் திறன் காரணமாக, நவீன AIக்குத் தேவையான இணைச் செயலாக்கப் பணிகளுக்கு அவை மிகவும் பயனுள்ளதாக அமைந்துள்ளன.
3. அல்கோரிதம்கள் மற்றும் மாதிரிகளின் முன்னேற்றம்
மூன்றாவது முக்கிய காரணியாக அல்கோரிதம்கள் மற்றும் AI மாதிரிகளின் முன்னேற்றம் அமைந்தது. குறிப்பாக Deep Learning தொழில்நுட்பம் AI இன் திறன்களை பெரிதும் விரிவுபடுத்தியது.
பெருமளவிலான தரவுகளிலிருந்து சிக்கலான வடிவங்களை கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பல அடுக்கு நரம்பியல் வலையமைப்புகள் உள்ளிட்ட மேம்பட்ட மாதிரிகளை ஆய்வாளர்கள் உருவாக்கினர்.
இந்த நிலைமையை நெருப்பின் கண்டுபிடிப்புடன் ஒப்பிடலாம். நெருப்பு உருவாகும் சாத்தியம் இயற்கையில் எப்போதும் இருந்தது. ஆனால் அது மனித நாகரிகத்தை மாற்றும் சக்தியாக மாற எரிபொருள், ஆக்சிஜன் மற்றும் ஒரு தீப்பொறி தேவைப்பட்டது.
AIக்கு தரவு எரிபொருள், கணினி சக்தி ஆற்றல், அல்கோரிதம்சார் புதுமை தீப்பொறி. இந்த மூன்று காரணிகளும் 21ஆம் நூற்றாண்டின் தொடக்கத்தில் ஒன்றிணைந்தது, இன்று நாம் காணும் AI புரட்சியைத் தூண்டியது.
மாற்றீடு அல்ல, திறன் விரிவாக்கம்: மனிதர்களுக்கும் AIக்கும் இடையிலான உறவு
அச்சு இயந்திரம் முதல் இணையம் வரை ஒவ்வொரு பெரிய தொழில்நுட்ப மாற்றமும் வேலை இழப்பு மற்றும் மனிதர்களின் முக்கியத்துவம் குறைதல் பற்றிய அச்சத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. AIயும் இதேபோன்ற கவலைகளை ஏற்படுத்தியுள்ளது.
AI சில பணிகளை தானியக்கமாக்குவதுடன், சில வேலைகளையும் மாற்றக்கூடும் என்பது உண்மை. குறிப்பாக மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் மற்றும் முன்கூட்டியே கணிக்கக்கூடிய அறிவுசார் அல்லது உடல் சார்ந்த பணிகள் இதனால் பாதிக்கப்படலாம்.
எனினும், AIயின் முக்கிய தாக்கத்தை வேலைகளை மாற்றும் தொழில்நுட்பமாக மட்டுமே பார்ப்பது மிகப்பெரிய மாற்றத்தைப் புறக்கணிப்பதாகும்.
மிகவும் முக்கியமான மாற்றம் AI மூலம் மனித திறன்கள் விரிவடைவதாக இருக்கலாம்.
மீண்டும் மீண்டும் செய்ய வேண்டிய மற்றும் அதிகளவு தரவுகளை உள்ளடக்கிய பணிகளை AI கையாள முடியும். இதன் மூலம் மனிதர்கள் படைப்பாற்றல், மூலோபாய முடிவெடுத்தல், நெறிமுறைத் தீர்மானம் மற்றும் உணர்ச்சி நுண்ணறிவு தேவைப்படும் பணிகளில் அதிக கவனம் செலுத்த முடியும்.
உதாரணமாக, AI உதவியுடன் நோயறிதல் செய்யும் மருத்துவர் நோயாளி பராமரிப்பு மற்றும் சிக்கலான மருத்துவ முடிவுகளுக்கு அதிக நேரத்தை ஒதுக்க முடியும். ஒரு கட்டிடக் கலைஞர் AIயைப் பயன்படுத்தி ஆயிரக்கணக்கான வடிவமைப்பு வாய்ப்புகளை உருவாக்கி மதிப்பீடு செய்து, சிறந்த யோசனைகளை மேலும் மேம்படுத்த முடியும்.
எனவே எதிர்கால வேலை உலகம் “மனிதர்கள் எதிர் இயந்திரங்கள்” என்பதை விட “மனிதர்கள் இயந்திரங்களுடன் இணைந்து செயல்படுதல்” என்ற கருத்தை மையமாகக் கொண்டிருக்கலாம்.
தொழில்நுட்பத்திற்கு அடியில் உள்ள அடிப்படை கேள்விகள்
AI பற்றி சிந்திக்கும்போது, மிக முக்கியமான கேள்விகள் அல்கோரிதம்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப திறன்களைத் தாண்டிச் செல்கின்றன.
இயந்திரங்கள் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன என்றால், அந்தத் தரவுகளை யார் கட்டுப்படுத்துகிறார்கள்?
நமக்கு வழங்கப்படும் செய்திகளைத் தீர்மானிக்கும், வேலைவாய்ப்பு விண்ணப்பங்களை மதிப்பிடும் அல்லது நம்மைப் பற்றிய நிதி முடிவுகளை எடுக்கும் AI அமைப்புகளுக்குப் பயிற்சி அளிக்க எந்தத் தகவல்கள் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் என்பதை யார் தீர்மானிக்கிறார்கள்?
அதிக சக்திவாய்ந்த AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் வழிகாட்ட வேண்டிய நெறிமுறை கட்டமைப்புகள் எவை?
சமூகத்தின் மீது மிகப்பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய தொழில்நுட்பம் ஒப்பீட்டளவில் சிறிய தொழில்நுட்ப சமூகத்தால் உருவாக்கப்பட்டு புரிந்துகொள்ளப்படும் நிலையில், பொதுமக்களில் பெரும்பாலானோர் இந்த அமைப்புகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதை அறியாமல் இருந்தால் அதன் சமூக விளைவுகள் என்னவாக இருக்கும்?
இந்தக் கேள்விகள் அதிகாரம், சமத்துவம், பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் பொது புரிதல் ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடையவை.
எனவே AI முக்கியமானது அறிவார்ந்த இயந்திரங்கள் அல்லது எதிர்கால ரோபோக்கள் பற்றிய கதை என்பதற்காக மட்டுமல்ல. டிஜிட்டல் யுகத்தில் தொழில்நுட்ப அமைப்புகள் எவ்வாறு அதிகாரத்தையும் செல்வாக்கையும் பகிர்ந்தளித்து முடிவுகளை வடிவமைக்கின்றன என்பதும் இதில் அடங்கும்.
இறுதியில், AIயின் கதை மனிதர்களைப் பற்றிய கதையாகும்—நமது முடிவுகள், நிறுவனங்கள், மதிப்புகள் மற்றும் நாம் உருவாக்க விரும்பும் சமூகம் பற்றிய கதை.
எனவே AIயைப் புரிந்துகொள்ள அல்கோரிதம்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதை அறிவது மட்டும் போதாது. AIயின் வரலாற்றையும்—அதன் இலட்சியமிக்க தொடக்கம், ஏமாற்றங்களின் காலகட்டங்கள் மற்றும் பின்னர் ஏற்பட்ட வியத்தகு முன்னேற்றங்களையும்—புரிந்துகொள்ள வேண்டும்.
அந்தப் பரிசோதனைகள், தோல்விகள் மற்றும் விடாமுயற்சியின் வரலாறு, AI எங்கு செல்லக்கூடும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கான முக்கிய அடித்தளத்தை வழங்குகிறது.
